Machine Learning e Inteligencia Artificial Predictiva
Gestión de cartera con IA
Un motor de decisión que analiza el comportamiento histórico de millones de gestiones para determinar qué cuentas trabajar, cuándo contactarlas, por qué canal y con qué prioridad.
El problema
Las organizaciones de cobranza deben decidir diariamente qué cuentas trabajar, en qué momento, por qué canal y con qué recurso operativo. Cuando estas decisiones se toman manualmente, dependen de la experiencia de unos pocos especialistas, consumen muchas horas de análisis y suelen generar asignaciones ineficientes de cartera, agentes y canales de contacto.
Para quién es
- Bancos
- Financieras
- Retail
- Seguros
- Telecomunicaciones
- Empresas con grandes volúmenes de datos
Por qué la gestión predictiva
Los modelos de riesgo, propensión y scoring se entrenan con las gestiones acumuladas en MARA, no con datos ajenos.
Toma datos demográficos y de comportamiento y define la estrategia por WhatsApp, SMS y correo que maximiza la probabilidad de pago.
En unos dos meses el motor conoce una cartera recién llegada y ajusta la estrategia sobre la marcha.
Modelos que proponen el plan de pago con más probabilidad de cumplirse, también en carteras muy morosas.
Antes y después
Antes
- Asignaciones manuales
- Estrategias genéricas
- Menor efectividad
- Mayor riesgo
Después
- Predicciones automatizadas
- Mejor priorización
- Menor riesgo
- Mayor retorno operativo
En operación
El motor decide cada día qué cuentas trabajar, cuándo y por qué canal: la ocupación de agentes llegó al 85 % con la misma efectividad de contacto que la estrategia de los expertos.
- 85 % de ocupación de agentes
Siguiente paso
La gestión predictiva se construye sobre los datos que ya generan MARA, el chatbot y el agente de voz; los dashboards muestran su efecto.
- CRM de cobranzaMARA
- Chatbot IAARIA
- AutomatizaciónRPA
- Agente de voz
- Cartera con IA Estás aquí
- DashboardsMERY Siguiente